KI könnte in den nächsten Jahren 80 % der Arbeitsplätze ersetzen"
Mi., 10. Mai 2023 | Allgemein
RIO DE JANEIRO: Künstliche Intelligenz könnte in den kommenden Jahren 80 Prozent der menschlichen Arbeitsplätze ersetzen — und das ist auch gut so, meint der US-amerikanisch-brasilianische Forscher Ben Goertzel, ein führender KI-Guru.
Der 56-jährige Mathematiker, Kognitionswissenschaftler und berühmte Roboterentwickler Goertzel ist Gründer und Geschäftsführer von SingularityNET, einer Forschungsgruppe, die er ins Leben gerufen hat, um “Artificial General Intelligence” (AGI) zu entwickeln — künstliche Intelligenz mit menschlichen kognitiven Fähigkeiten.
Goertzel war letzte Woche auf dem Web Summit in Rio de Janeiro, der größten jährlichen Technologiekonferenz der Welt, als Provokateur aufgetreten. In einem Interview mit Agence France-Presse erklärte er, dass AGI nur noch wenige Jahre entfernt ist, und sprach sich gegen die jüngsten Bemühungen aus, die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz einzuschränken.
So intelligent wie der Mensch?
F: Wie weit sind wir von künstlicher Intelligenz mit menschlichen kognitiven Fähigkeiten entfernt?
“Wenn wir wollen, dass Maschinen wirklich so intelligent sind wie Menschen und so flexibel mit Unbekanntem umgehen können, dann müssen sie in der Lage sein, große Sprünge über ihre Ausbildung und Programmierung hinaus zu machen. Und so weit sind wir noch nicht. Aber ich denke, es gibt Grund zu der Annahme, dass wir eher Jahre als Jahrzehnte davon entfernt sind, dieses Ziel zu erreichen.”
KI-Risiko
F: Was halten Sie von der Debatte über KI wie ChatGPT und ihre Risiken? Sollte man eine sechsmonatige Forschungspause einlegen, wie es einige befürworten?
“Ich denke nicht, dass wir eine Pause einlegen sollten, weil es sich um eine gefährliche übermenschliche KI handelt .… Es handelt sich um sehr interessante KI-Systeme, aber sie sind nicht in der Lage, sich zu einer allgemeinen Intelligenz auf menschlichem Niveau zu entwickeln, da sie nicht in der Lage sind, komplexe, mehrstufige Schlussfolgerungen zu ziehen, wie man sie für die Wissenschaft braucht. Sie können keine wilden neuen Dinge erfinden, die über den Rahmen ihrer Trainingsdaten hinausgehen.